AÑADE CAPACIDADES IA A TUS APLICACIONES
Integra modelos de lenguaje en tus productos con arquitectura adecuada, prompt engineering y fiabilidad production-grade.
¿Por Qué Trabajar Conmigo?
- Añade capacidades IA a aplicaciones existentes
- Elige el modelo correcto para coste, latencia y calidad
- Construye manejo de errores robusto y estrategias de fallback
- Implementa prompt engineering adecuado desde el día uno
- Configura pipelines de evaluación para medir calidad
- Diseña para escalar: caching, batching, rate limiting
Qué Entrego
Integración de API
Conecta tus aplicaciones a OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o modelos self-hosted. Manejo de errores, reintentos y monitorización incluidos.
Prompt Engineering
Diseño de templates de prompts que producen outputs consistentes y de alta calidad. Outputs estructurados, few-shot examples y patrones chain-of-thought.
Despliegue en Producción
Despliega funcionalidades LLM con caching, rate limiting, monitorización de costes y evaluación de calidad. Construido para fiabilidad a escala.
Modelos Con Los Que Trabajo
OpenAI GPT-4
Mejor calidad general, function calling
Anthropic Claude
Contexto largo, seguridad, razonamiento
GPT-4o Mini
Coste-efectivo para alto volumen
Llama 3
Self-hosted, privacidad de datos
Mistral
Hosting europeo, buen rendimiento
Azure OpenAI
Compliance empresarial, SLAs
Preguntas Frecuentes
¿Qué LLM debería usar para mi proyecto?
Depende de tus prioridades. GPT-4 para calidad, Claude para documentos largos y razonamiento, GPT-4o-mini para optimización de costes, Llama/Mistral para privacidad de datos. Te ayudo a evaluar trade-offs y elegir el modelo correcto para cada caso de uso.
¿Cómo manejas los costes de API?
La optimización de costes está incorporada en cada integración: caching de respuestas, optimización de prompts, selección de modelo por complejidad de tarea, y batching cuando es posible. Configuro monitorización para que puedas trackear gasto por funcionalidad y usuario.
¿Puedes ayudar con implementaciones LLM existentes que no funcionan bien?
Sí. Audito implementaciones existentes, identifico problemas (normalmente diseño de prompts, falta de evaluación o problemas de arquitectura), y los corrijo. A menudo pequeños cambios en prompts y arquitectura llevan a mejoras significativas de calidad.
¿Trabajas con modelos open-source?
Sí. Para clientes con requisitos de privacidad de datos o casos de uso de alto volumen, implemento soluciones usando Llama, Mistral u otros modelos open-source. Self-hosted o via proveedores como Together, Groq o Fireworks.